網購課程都是割韭菜嗎

2025 年，因為 IG 的廣告，接觸了中國的補教業者千山科技，先後購買了數據分析、英語、人工智慧、人工智慧繪畫、會計等課程，這些課程大約看了六成，和外面的證照課程不同，這些課程是實務導向，能夠實際運用在工作場景中，並且我也確實因為接觸了千山，學會了 Power BI 並建構出了工作團隊使用的動態報表，後來也才有了自己的自媒體頻道。

千山的一門課程價值從三四千到一兩萬不等，整體上而言性價比很高，班主任會定期投放資源，只要報名過課程，就能一直收到公開課程的通知，我一直都很喜歡千山的公開課，總是能夠吸收到一些前沿的商業思維，比起技術，我認為那才是最有價值的。再者，中國將 AI 運用在電商銷售、自媒體營運等領域，比台灣領先太多。蝦皮分潤最近才在 Threads 上顯露頭角，可是同樣的業務，幾年前，小紅書就已經發展得爐火純青了。

雖然現在製作課程的門檻極低，一人教練、數字教育業者如雨後春筍般浮現，導致許多人開始嘲笑那些花錢購買課程的人，但我始終是支持知識付費的，關鍵是，對自己是否產生實質幫助，是否選擇了一個領先市場的業者，並且思考過，自己需要的是什麼。追求成長的人，是不會吝嗇被割韭菜的，如果你認為自己在求知的這條路上是韭菜，那麼，你肯定還沒做好心裡準備，你不知道自己是誰，所以會胡亂選課，會盲目學習。由於我們是成年人，早已經不是可以自由探索的大學生，時間有限，所以必須顧慮機會成本。

SisyMyth 的頻道後來怎麼了

我的頻道是個失敗品，也許在一年多以前，那樣的製圖品質、內容、整體質感，還算是新穎，可是製作影片的速度跟不上，加上我更多時候，其實是在構思內容。由於我的頻道涉及了歷史與哲學，這使得我除了顧及畫面之外，還需要做事實考核，AI 是無法代替我做到這點的。普及小眾知識是個良好的出發點，錯就錯在製圖的速度太慢了，產出一隻十五分鐘左右的影片，需要花上八到十小時，每個禮拜做兩隻一片，那就是無償加班二十小時，這些時間只算製圖、剪輯、發佈，甚至還沒算上構思題材的時間，加上每個月訂閱專業版的 Midjourney、GPT，我計算過依照我的發片率、流量與訂閱數即使穩定成長，最快也要花上三四年的時間才可能產生正收益，並且每個月的流量換算成收益可能也只有幾百塊錢，如果將這期間固定投入的時間換算成時薪，那可真是賠大了，比起我一年花上一兩千塊租用 Bluehost 經營網站，相較之下，經營 Youtube 頻道是門不折不扣的賠錢生意。我曾經說服自己，我的確喜歡自己創作的東西，也喜歡這個 ip，但是，又沒到那麼喜歡，製圖過程非常無聊，必須與隨機性對賭，我喜歡的是創造有意義的內容，我無意成為一個選圖師，無論如何，我的影片也不可能做的比其他同主題、有動畫團隊操刀的頻道還要精緻。

2026 年的今天，偶然聽了一堂談論 Coze 工作流的公開課程，由於我的本職工作中，恰好也接觸了 n8n、Agent、Skills 等內容，不過僅只於工作場景，理解有限，對於搭建自己的工作流，雖然有想法，卻始終沒有落地。於是我好奇聽了聽現在工作流現在對於個體戶而言，究竟進展到什麼地步，畢竟大企業的 AI Agent 應用速度，因為講求資安與嚴謹，是遠比不上小型的個體戶的。聽完後，拿了免費資源，點點頭，我可以動手了。

搭建工作流的原理，早已彙整在 agentic-design-patterns 這本書的二十一種設計模式當中，而比起直接使用 Coze、n8n等平台，使用 ComfyUI 跟 iFlow CLI 更符合經濟效益。現在的我，更多依賴一手官方資源與技術原理，我知道這門課程是在教人買工作流起號，知道販賣工作流是一門生意，但是對方不會告訴你，呼叫這些 API 是要計費的，使用平台是要付費的，在你創收之前，你會先陪上一筆錢，而且不保證日後能成功。當然，那是因為我對這個領域已經有一定的了解程度，如果是完全沒有接觸過的領域，我認為買課程比較實際，並且勝過於網路上那些來路不明的懶人包，就算要找免費資源，我也建議直接參考 Google 、Open AI 、Anthropic 提供的官方資源。

如果再給我一次機會

運用 Agent 確實能夠大幅降低投入時間，再給我一次機會，我會打磨這樣的產品；首先，確定一段乾淨、獨特、提煉過後無誤的知識點，確定好整體 ip 表現風格，而後只需要專注在提供高品質的內容，而次要的表現形式，就交給 AI 穩定輸出，如此便能抵銷掉我之前經營 Youtube 的勞力付出。或者，打造一個完全不需要人工介入的帳號，複製他人成功經驗，快速起號、以量取勝，反正嘗試不費力，看看能否中一個。

人生苦短，擇你所愛，愛你所選

工具使用最終還是在幫助人們解決真實世界中遇到的難題，同時，AI 也會創造出新的問題，等著人類去解決。我對未來仍然充滿樂觀，有了 AI Agent 的協助，可以將人們從重複性的單調活動中解放，而我們會擁有更多時間去鑽研自己的興趣。學習 AI 並非意味著要我們人人都成為 AI 工程師，那只是身而為人，正處於歷史轉折點上，為了在這個世界上生存下去的必經過程。即便有了 AI，我依舊在閱讀寫作，仍然在學習外語、研讀哲學與歷史，最近，我也開始學習法律，縱使有人會說，AI 可以協助草擬訴狀但是，現階段的 AI 仍無法理解人類的主體性，即便是相同的法條，在不同的時空語境、社會背景脈絡、當事人的所處情境交織之下，是不會有百分之百相同的判決的，人類的特殊性，並不是演算的結果，是隨機性的至高表現。縱使 AI 可以協助解答法律難題，也難以獲得客戶的信任，建立信賴感，還得要靠人類自己來完成。同理，我認為 AI 也很難勝任哲學思想的研究，因為道德是沒有標準答案的，並且定義也會隨著人類社會的演進，持續發生變化。

如果 AI 能做你原本能做的，你會把多餘的時間拿來做什麼呢？

什麼樣的人是聰明人，《納瓦爾寶典》裡說，一種是懂得不斷反饋與迭代、追求成長的人，一種是認清自己的極限，懂得比我想要的多賺一塊錢的快樂的人。在這個時代，躺平這個詞彙，也從負面意涵逐漸趨於中性，社會慢慢能夠接納這個世代選擇放棄競爭、淡泊名利的人生觀。假使 AI 能夠完成我們原先日復一日裡重複的勞動，不管是在工作場所還是私人領域中的家務勞動，你會如何利用這些時間呢？